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La información que proporciona IRIS mejora la productividad en la Universidad de Washington



La Universidad de Washington (UW) es una de las universidades públicas más importantes del mundo y también una de las más antiguas de la costa oeste. El histórico y hermoso campus principal de la universidad en Seattle incluye aproximadamente 200 edificios que cubren algo más de un millón de metros cuadrados de espacios académicos, para la investigación y administrativos. El departamento de servicios de edificios de la UW tiene la tarea de mantener estos edificios con el mejor aspecto y crear un entorno saludable para más de 45 870 alumnos y 20 000 empleados.


Desafío

A medida que el departamento de servicios de edificios de la Universidad de Washington trabajaba para cumplir con los objetivos internos de uso de su equipo de limpieza de suelos, las lagunas en el proceso manual de registro y supervisión se hicieron evidentes. Los operadores registraban las horas periódicamente: un método propenso a errores que no proporcionaba una visibilidad fiable y actualizada sobre el uso de la máquina y el rendimiento de la limpieza. Esta falta de visibilidad también dificultaba la realización de un mantenimiento planeado adecuado del equipo. El departamento buscó una solución para proporcionar métricas fiables y casi en tiempo real sobre el uso de la máquina para ayudar a aumentar el uso de la máquina, optimizar la implementación de la máquina y maximizar la rentabilidad de la inversión derivada de su equipo de limpieza de suelos Tennant.


Solución

A modo de programa piloto, el departamento de servicios de edificios de la UW implementó la solución del gestor de flotas IRIS® en siete fregadoras de suelos Tennant: cuatro T300 y tres máquinas T7. “Con el uso de los datos que nos proporcionaba IRIS, descubrimos que había un fallo”, nos comentó Gene Woodard, director de servicios de edificios en la UW. Los datos de uso de las máquinas que nos daba IRIS revelaron que las máquinas se estaban utilizando menos horas de las esperadas, y que el uso de las máquinas variaba ampliamente de un edificio a otro. Los datos de carga de baterías también mostraban que los operadores no cargaban las baterías de forma óptima, lo que reducía el tiempo de actividad de la máquina y la vida útil total de la batería.

“Sabemos que las máquinas Tennant son eficaces y hacen un gran trabajo en la limpieza de suelos. Pero ahora IRIS nos proporciona datos objetivos para ayudarnos a aumentar el uso de la máquina y maximizar la rentabilidad de la inversión en el equipo”.

Gene Woodard
Director de servicios de edificios
Universidad de Washington

Resultados

Para impulsar que la máquina se utilizara más, el departamento proporcionó una orientación más explícita a los operadores con respecto a la frecuencia y el tiempo de limpieza. Ahora, cada máquina Tennant se asigna a un operador específico en cada turno, lo que crea más control y responsabilidad sobre el rendimiento de la limpieza. “Solo con disponer de estos datos nos ayuda a cumplir nuestros objetivos de uso de estas máquinas”, dijo Woodard.

Tras realizar otro análisis adicional de los datos de uso de la máquina, el departamento reasignó una máquina a un edificio diferente y transfirió una máquina a otro turno para cubrir otras necesidades de limpieza. Estos cambios mejorarán cómo se utiliza la máquina, garantizando que el equipo y el personal adecuados estén en el lugar correcto en el momento conveniente, aprovechando al máximo el uso de la máquina. “Un mayor uso de la máquina significa suelos más limpios”, dijo Woodard.

El departamento abordó los problemas de carga de la batería con tarjetas laminadas colocadas en cada máquina, que recordaban a los operadores que al final de su uso cada día, debían cargarla completamente. Esto no solo garantizará que las máquinas estén cargadas y listas para cuando sea necesario, sino que aprovechará al máximo la vida útil de la batería y ayudará a reducir los costes de tener que reemplazarla.

IRIS forma una parte importante del funcionamiento diario de los servicios de edificios de la Universidad de Washington. Los responsables se reúnen periódicamente para revisar los datos de IRIS, identificando oportunidades para mejorar la eficacia de la limpieza, aprovechando al máximo el uso del equipo y mejorando el rendimiento general de la limpieza. “Los informes de IRIS proporcionan información más oportuna que nos permite realizar ajustes en tiempo real en nuestras operaciones”, dijo Woodard, “Ahora tenemos datos objetivos para ayudarnos a aumentar el uso de la máquina y garantizar que aprovechamos al máximo la rentabilidad de la inversión en el equipo”.

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